Scroll to read more

Query dalam administrasi basis data mengacu pada permintaan informasi, yang merupakan jenis kode komputer, dalam bentuk atau format tabel database yang dapat dibaca oleh manusia, seperti tabel, grafik, atau gambar. 

Baca juga : Penjelasan Jenis-Jenis Database, Fungsi dan Manfaatnya

Pada dasarnya, permintaan informasi memungkinkan database administrator (DBA) dan lainnya untuk mengakses database, memperoleh data, dan melakukan tindakan. 

Database relasional adalah kumpulan data yang terorganisir, dan program tidak dapat berfungsi dengan baik tanpanya. Oleh karena itu, database yang aman dan dikelola dengan baik sangat penting untuk keberhasilan aplikasi.

Volume data dalam sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) dapat mengintimidasi dan bisa sangat besar. Tabel dalam RDBMS terdiri dari data dalam baris dan kolom. 

Setiap baris dalam tabel mewakili entitas yang berbeda, dan kolom yang sesuai mencantumkan kualitas item tersebut. Jika kalian memiliki tabel data pelanggan, misalnya, setiap baris akan menyimpan detail klien kalian. 

Data pribadi mereka, termasuk nama, alamat, dan tanggal lahir, akan disimpan di kolom. Bayangkan kalian memiliki 30.000 klien, yang semuanya memiliki nomor ID unik, alamat, tanggal lahir, dan detail lainnya. 

Pengelolaan database bisa menjadi sangat memakan waktu. Pencarian basis data digunakan dalam situasi ini. Data dapat disaring ke dalam satu tabel menggunakan query basis data untuk analisis yang lebih mudah. 

Itu juga dapat membantu membaca, mengedit, membuat, dan menghapus entri di basis data serta menggabungkan data dengan cepat. Dapat juga digunakan untuk menghitung, melakukan komputasi, dan mengotomatiskan pengelolaan data lainnya.

Penjelasan Cara Kerja Singkat Query

Penting juga untuk diingat bahwa permintaan informasi seringkali memerlukan penyetelan atau pengoptimalan untuk meningkatkan efisiensi database secara keseluruhan. Ini karena kekuatan pemrosesan perangkat keras dibatasi oleh database kalian. 

Konsumsi sumber daya dapat diakibatkan oleh permintaan informasi yang tertunda, tidak efektif, atau cacat. Mereka juga dapat menyebabkan kemacetan, kinerja lambat, atau hilangnya layanan. 

Kalian harus mengoptimalkan atau mengurangi jumlah penghitungan yang diperlukan untuk mengambil informasi jika ingin meningkatkan kinerja dan mengurangi waktu eksekusi query.

Periksa rencana eksekusi, durasi, penggunaan CPU, dan pembacaan logis dan fisik untuk melihat apakah perlu dioptimalkan. Ini juga dapat dikontraskan dengan data sebelumnya atau garis dasar yang ditetapkan.

Menghapus data duplikat, membatasi kumpulan data dengan subquery, merampingkan gabungan, menghilangkan perulangan, dan memodifikasi sintaks adalah semua teknik tipikal untuk meningkatkan waktu eksekusi query basis data. 

Misalnya, untuk mendapatkan data spesifik dengan pernyataan SQL (Structured Query Language) lebih cepat, gunakan “SELECT field names> FROM” daripada “SELECT * FROM”.

Apa Bahasa Query Paling Populer untuk Database?

Database administrator (DBA) menggunakan berbagai bahasa basis data untuk membantu meningkatkan sistem dan menjamin bahwa data yang disimpan dapat diakses dan aman; meskipun demikian, SQL adalah yang paling banyak digunakan.

SQL adalah bahasa basis data standar untuk sebagian besar Sistem Manajemen Basis Data Relasional (RDBMS), termasuk MySQL, Oracle, Microsoft Access, SQL Server, IBM Db2, dan Postgres.

Sangat penting dalam situasi ini bahwa MySQL dan SQL berbeda. Bahasa query SQL digunakan oleh program MySQL. IBM juga mengembangkan sistem Query By Example (QBE) pada tahun 1970-an, yang memungkinkan pengguna memasukkan data ke antarmuka pengguna grafis.

Kemudian menulis permintaan informasi untuk mencari atau memfilter basis data relasional atau berorientasi objek yang besar berdasarkan data tersebut. Popularitas SQL yang terus berlanjut dapat dimengerti mengingat dapat diskalakan, andal, dan kompatibel dengan sistem QBE. 

Kalian dapat membuat, menyimpan, mengambil, membaca, dan memanipulasi data menggunakan potongan kode pendek. Penting untuk diingat bahwa beberapa database NoSQL, seperti Redis, Cassandra, MongoDB, dan Risk, tidak memerlukan SQL.

Mengapa Bahasa Query SQL Penting? Apa Fungsinya?

SQL adalah bahasa komputer yang sangat disukai di kalangan pengembang dan analis data karena cocok dengan bahasa lain.

Misalnya, pengguna dapat menggunakan bahasa pemrograman Java untuk memasukkan query SQL untuk membuat aplikasi pemrosesan data berkinerja tinggi menggunakan sistem database seperti Oracle atau MS SQL Server. 

Karena fakta bahwa SQL menggunakan terminologi bahasa Inggris yang umum dalam pernyataannya, ini juga cukup mudah untuk dipahami.

Banyak tugas dapat diselesaikan melalui query. Sebagian besar digunakan untuk menemukan data tertentu dengan memfilter terhadap parameter yang telah ditentukan. Tambahkan, tab silang, hapus, buat tabel, total, adalah contohnya.

Saat hal ini terjadi, parameter menjalankan iterasi berbeda dari permintaan data yang sama, meminta pengguna untuk memasukkan nilai bidang, lalu menggunakan nilai tersebut untuk membuat kriteria. 

SQL diimplementasikan pada komputer server, yang juga menangani basis data dan mengembalikan hasilnya. Beberapa komponen perangkat lunak yang menggunakan prosedur SQL meliputi.

  1. Parser

Parser dimulai dengan mengganti beberapa kata dalam pernyataan SQL dengan simbol unik, sebuah proses yang dikenal sebagai tokenisasi. Pernyataan tersebut kemudian diperiksa untuk hal-hal berikut.

  • Correctness

Parser memeriksa untuk melihat apakah pernyataan SQL sesuai dengan aturan, atau semantik SQL, yang menjamin keakuratan pernyataan query. Ia melihat apakah instruksi diakhiri dengan titik koma. Jika tidak berarti kesalahan. 

  • Authorization

Parser juga mengonfirmasi bahwa pengguna yang menjalankan memiliki izin yang diperlukan untuk mengubah data yang relevan. Kemampuan untuk menghapus data, misalnya, mungkin hanya tersedia untuk pengguna admin.

  1. Relational Engine

Mesin relasional, juga dikenal sebagai pemroses permintaan data, mengembangkan strategi untuk mengambil, menulis, atau memperbarui data yang relevan secara efisien. 

Misalnya, mencari permintaan data yang mirip dengan yang lain, menggunakan teknik manipulasi data sebelumnya, atau mengembangkan yang baru. Kode byte, representasi tingkat menengah dari pernyataan SQL, digunakan untuk menulis rencana. 

  1. Storage Engine

Elemen perangkat lunak yang menginterpretasikan kode byte dan mengeksekusi query SQL yang diinginkan dikenal sebagai mesin penyimpanan, terkadang dikenal sebagai mesin basis data. 

Data dalam file database pada penyimpanan disk fisik dibaca dan disimpan. Mesin penyimpanan mengirimkan hasilnya ke aplikasi yang meminta setelah selesai.

Bagaimana Cara Kerja Perintah Query SQL?

Pengembang menggunakan perintah structured query language (SQL), yang merupakan kata kunci khusus untuk bekerja dengan data yang terdapat dalam database relasional. Berikut ini adalah kategori untuk perintah SQL:

  1. Bahasa untuk Definisi Data

Instruksi SQL yang digunakan untuk membuat struktur basis data dikenal sebagai bahasa definisi data (DDL). Berdasarkan kebutuhan perusahaan, insinyur basis data membangun dan mengubah objek basis data menggunakan DDL. 

Perintah build, misalnya, digunakan oleh insinyur basis data untuk membangun objek basis data seperti tabel, tampilan, dan indeks.

  1. Bahasa untuk Data

Instruksi pengambilan data ditulis dalam bahasa kueri data (DQL), yang digunakan untuk mengakses basis data relasional. Untuk memfilter dan mengembalikan hasil tertentu dari tabel SQL, gunakan pernyataan SELECT.

  1. Bahasa untuk Memanipulasi Data

Database relasional dapat diperbarui dengan data baru menggunakan pernyataan bahasa manipulasi data (DML). Perintah INSERT, misalnya, digunakan oleh aplikasi untuk menambahkan record baru ke database.

  1. Kontrol Bahasa untuk Data

Bahasa kontrol data (DCL) adalah bahasa pemrograman yang digunakan oleh administrator basis data untuk mengontrol atau memberikan akses pengguna lain ke basis data. 

Misalnya, mereka dapat mengizinkan program tertentu untuk mengubah satu atau lebih tabel dengan menggunakan perintah GRANT.

  1. Bahasa untuk Kontrol Transaksi

Untuk memperbarui database secara otomatis, mesin relasional menggunakan bahasa kontrol transaksi (TCL). Misalnya, database dapat membalik transaksi yang salah dengan menggunakan perintah ROLLBACK.

Pekerjaan yang Menggunakan SQL Query

Memahami SQL akan sangat membantu untuk berbagai tugas yang melibatkan pemrosesan basis data, seperti dibawah ini.

  1. Data Analis

Untuk memahami trend dan pola dalam data, analis data mengekstrak dan menganalisis data dari database dan memberikan laporan dan visualisasi.

  1. Pengembang Web

Menggunakan database untuk menyimpan data pengguna dan mengambil data untuk halaman web di backend situs web dan aplikasi web.

  1. Ilmuan Data

Seorang ilmuwan data mengekstrak dan menyiapkan data untuk analisis dan manipulasi data kompleks yang diperlukan untuk pemodelan prediktif dan pembelajaran mesin.

  1. Administrator Basis Data

Mengawasi manajemen dan pemeliharaan basis data, serta pekerjaan termasuk membuat tabel, memperbarui struktur data, dan merampingkan semua operasi basis data.

Baca juga : Apa Itu Database? Apa Manfaat Jenis dan Fungsinya?

Pencarian basis data menunjukkan bahwa memanipulasi data tidak selalu menantang. Setelah kalian mengetahui dasar-dasarnya, sebagian besar bahasa query sangat mudah dipelajari dan dipahami.